Онлайн-курсы по аналитике данных

Big Data и анализ данных – перспективные карьерные направления современности. Специалисты этих сфер очень востребованы на отечественном и международном рынках. Они получают хорошие зарплаты уже на начальном этапе карьеры.

Если хотите попробовать себя в этой профессии, вам точно будет полезна наша подборка курсов по анализу данных на 2022 год. Но вначале немного дополнительной информации об аналитике и обучении профессии.

Данные накапливаются всегда и с огромной скоростью. В 2018 году аналитическая компания IDC сделала прогноз: за 5 лет (2015–2020 гг.) объем цифровых данных в мире вырастет в 2 раза и будет равен 40 зеттабайтам (1 зеттабайт = миллион миллионов гигабайт). Фактически накопление информации произошло намного быстрее: в 2020 г. объем информации достигал 59 зеттабайт. «Ассоциация больших данных» сообщила, что рынок Big Data в РФ показывает ежегодный рост на 12 %. Все это говорит о том, что для работы с таким количеством данных компаниям нужны специалисты. Они востребованы в самых разных сферах: от науки, разработки и технологий до медицины, промышленности, банковской/финансовой сферы, соцсетей и рекламных агентств.

✦ в 2019 году количество вакансий по анализу данных увеличилось в 9,6 раз (по сравнению с 2015 годом);
✦ в декабре 2021 года на сайте hh.ru было опубликовано более 7 000 вакансий.

Еще немного статистики:

Кому подойдет
Новичкам, аналитикам и тем, кто работает в сфере IT или банке.

Особенности обучения
На курсе закладывается крепкий фундамент по профессии Data Analyst. Студенты развивают основы аналитического мышления и осваивают ключевые инструменты: Python, SQL, Google Sheets, математическую статистику, Power BI. После прохождения базовой части программы необходимо выбрать специализацию.

✦ на командную работу и совместные проекты;
✦ рекомендации лучших студентов работодателям из базы SkillFactory
✦ комплексную подготовку к собеседованиям;
✦ получение задач от реальных заказчиков;
✦ стажировку в компаниях-партнерах;
✦ хакатоны SkillFactory и прочих компаний.

Длительность курсов: 10 мес., 7 ч в неделю

Формат обучения: на онлайн-платформе

Стоимость обучения: в зависимости от тарифа, от 11 350 руб. в мес. (с учетом скидки), рассрочка на 12 мес.

Домашние задания: да, с развивающей обратной связью

Общение с наставником: да

Документ: диплом

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Новичкам, аналитикам и тем, кто работает в IT/финансах.

Особенности обучения
На курсе студенты изучают инструменты и отработают навыки уровня junior, проходят через все этапы работы над аналитическим проектом, начиная с постановки задачи и заканчивая сбором и очисткой данных, интерпретацией, визуализацией и подготовкой рекомендаций.

Длительность курсов: 6 мес.

Формат обучения: на онлайн-платформе

Стоимость обучения: в зависимости от тарифа, от 6 500 руб. в мес. (с учетом акции), рассрочка на 12 мес.

Домашние задания: да, с развивающей обратной связью

Общение с наставником: да

Документ: сертификат

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Новичкам и начинающим специалистам, аналитикам без навыков программирования, разработчикам, которые хотят сменить профиль и получить дополнительное образование.

Особенности обучения
Современный курс, на котором студенты могут освоить ключевые технологии, получить опыт 2–3 лет самостоятельного погружения в специальность, а также все необходимые знания и навыки. После курса специалист может рассчитывать на новую должность и увеличить свой доход. Студент получает 6+ кейсов в портфолио, доступ в проф. сообщества и помощь с трудоустройством.

Кому подойдет
Продакт-менеджерам, маркетологам, владельцам бизнеса, всем, кто ценит свое время.

Особенности обучения
Сжатая программа, на которой студенты создают: парсер для сайта, инструмент для управления файлами, telegram-бот.

Кому подойдет
Аналитикам, маркетологам, руководителям.

Особенности обучения
За 2,5 месяца студенты научатся решать типовые задачи при помощи языка программирования Python. Курс содержит следующие модули: плавное погружение в Python; библиотеки; визуализация данных; Python для анализа статистических тестов; получение данных из разных источников; прогнозирование; дипломная работа.

Кому подойдет
Новичкам; маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам; аналитикам, которые хотят повысить квалификацию; разработчикам, которые хотят поменять направление.

Особенности обучения
Студенты с нуля осваивают востребованную профессию, которая будет помогать бизнесу принимать решения на основе данных. На курсе учат работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL. Уже через год можно претендовать на должность Junior-аналитика и продолжать параллельно проходить курс, который поможет довести студента до уровня Middle.

Кому подойдет
Новичкам, аналитикам, продактам и руководителям.

Особенности обучения
Программа курса включает в себя 31 лекцию и воркшопы, выполнение и проверку ДЗ, помощь ментора. На обучении рассматриваются следующие темы: получение и обработка данных, автоматизация и данные в реальном времени, удобная визуализация данных.

Кому подойдет
Курс для руководителей департаментов, направлений и владельцев компаний.

Особенности обучения
На курсе студенты слушают теорию и закрепляют знания на практике, решают 18 бизнес-кейсов, связанных с внедрением AI, разрабатывают и защищают дипломный проект, получают необходимые компетенции для постановки задач внутренним/внешним дата-сайентистам и аналитикам.

Кому подойдет
Новичкам.

Особенности обучения
На курсе студентов ждет изучение Python и основных библиотек, SQL, обучение и проверка моделей, решение бизнес-кейсов, обучение коммуникациям с командой. Выпускники могут создавать совместные проекты, брать друг друга на работу, проводить мастер-классы и помогать друг другу. После курса у студента остается портфолио из 16 учебных проектов.

Кому подойдет
Руководителям, бизнес-аналитикам, финансистам.

Особенности обучения
На курсе изучаются следующие модули: анализ данных с помощью Python (20 ч), общая математика (11 ч), Data Science (18 ч), решение проблем при работе с данными (11 ч). В процессе обучения студент смотрит видео-уроки, вебинары, выполняет практические задания, общается с преподавателем.

Вводный курс в формате игрового тренажера. Попробовать себя может даже школьник. С помощью этой программы можно всего за несколько часов изучить и понять Jupyter Notebook.

Актуальна для продвинутых слушателей с соответствующим опытом, на ней выполняют задачи по статистическому анализу данных (взаимосвязям, классификациям, трендам, предсказаниям и пр.).

3-недельная программа по аналитике, на которой можно разобраться с этапами статистического анализа, чтением/предобработкой данных, применением стат. методов, вычислений и визуализации, взаимосвязями признаков.

Тренинг, на котором можно ознакомиться с созданием дашбордов. Студент пройдет путь от основ до опытного пользователя.

Бесплатное обучение онлайн-профессии. Курс для тех, кто хочет освоить профессию Data Engineer или Data Scientist. Включает в себя следующие модули: машинное обучение, обучение без учителя, кластеризация, нейронные сети, deep learning и пр.

Англоязычный курс от IBM позволит погрузиться в науку о данных, машинное обучение и искусственный интеллект, освоить моделирование. На обучении студент получает неплохую теоретическую/практическую базу.

В рамках программы студенты изучают методологию и принципы статистического анализа; интерпретацию и визуализацию результатов; регрессионный, дисперсионный, кластерный анализы; корреляционный анализ и коэффициенты корреляции. Курс подготовлен практиками, он поможет структурировать информацию и потренироваться.

На курсе рассказывают про поисковые сервисы и актуальные технологии в этой сфере, методы машинного обучения и обработки естественного языка.