Python — это универсальный язык, актуальный для выполнения самых разных задач: создания сайтов, приложений и игр, анализа данных, автоматизации, работы с устройствами. На Python делают backend, то есть выстраивают внутреннюю логику работы программы.
Востребованность профессии
Сегодня российскому рынку особенно сильно не хватает IT-специалистов, в том числе Python-разработчиков. В 2020 на «Уроке цифры» Дмитрий Чернышенкозаметил, что сейчас нужно 150 тысяч IT-специалистов. К 2024 году это число может увеличиться и достигнуть 300 000. Другиеэксперты полагают, что в РФ на данный момент не хватает 500 000−1 000 000 айтишников.
Почему Python так популярен у работодателей
✦ Высокая скорость реализации идей ✦ Огромное количество библиотек ✦ Широкий спектр решаемых задач:
● Разработка сайтов (backend) и сервисов ● Искусственный интеллект (распознавание изображений и речи, боты, рекомендательные системы) ● Большие данные ● Обработка медиа ● Автоматизация (тестирование, системные задачи, DevOps)
На сайте Headhunter.ru размещено более 14тысяч вакансий, и их количество постоянно растет.
✘ Больше всего вакансий в Санкт-Петербурге и Москве. В регионах скорее всего придется искать работу на удаленке либо брать заказы на фрилансе.
✘ Новичкам иногда бывает сложно быстро найти работу. Но если выбрать обучающий курс, где могут помочь с созданием резюме, прохождением собеседования и трудоустройством, то решить проблему будет не так сложно.
✓Относительно легкое освоение языка, даже если ты никогда не работал в IT
✓Большое количество литературы и документов на русском языке
✓ Интуитивно понятные команды языка и сам код
✓ Большое сообщество русскоязычных специалистов
✓ Высокая популярность языка и достаточно высокие зарплаты
✓ Возможность трудоустройства в крупные компании
Минусы
Где учиться
✦ Университетов,в которых обучают актуальным навыкам Python-разработки, совсем мало. Обучение может занять несколько лет (обычно 4 года), ведь в программу включены не только профильные предметы, но и смежные дисциплины. Учиться в вузе актуально, если есть четкая потребность идти дальше в Computer Science, то есть заниматься программированием на фундаментальном уровне.
✦Онлайн-курсы — еще один вариант освоения новой профессии. В интернете есть много платных и бесплатных программ разной сложности. Короткие курсы (на несколько дней) обычно носят ознакомительный характер, длительные (несколько месяцев) чаще всего предполагают полноценное обучение и глубокое погружение в профессию.
Бесплатные или платные курсы?
На коротких бесплатных курсах обычно дается вводная информация о Python-разработке, рассказывается о нюансах профессии. Бесплатные курсы подходят для того, чтобы познакомиться с новой профессиональной областью или инструментом.
В зависимости от курса, обучаясь на платной основе, можно стать полноценным Python-разработчиком за срок от нескольких месяцев до полутора-двух лет. За это время можно полностью погрузиться в профессию и стать хорошим специалистом.
✦ Актуальная, информативная и логично построенная программа ✦ Наличие интерактивных онлайн-занятий и видеолекций ✦ Проверка домашних заданий, обратная связь менторов ✦ Общение/поддержка преподавателя школы, помощь в решении вопросов ✦ Выдача диплома/сертификата
В зависимости от обучения, можно выделить такие особенности платных онлайн-курсов:
Акцент на тренировке навыков и фундаментальной подготовке программиста со знанием алгоритмов, прямая передача опыта от практикующих разработчиков, постоянный контакт с ментором и создание портфолио.
Студенты поэтапно открывают модули с теорией и практикой. Сложные темы разбираются с ментором на онлайн-митапе
Уроки и задания
Проекты в портфолио
3 типа проектов: задания по темам для закрепления полученных навыков, сквозные проекты по разработке (доска объявлений, телеграм-бот) и финальный проект (REST API)
Опытные разработчики всегда на связи со студентами: быстро отвечают на вопросы, дают обратную связь по заданиям, мотивируют, курируют проекты
Помощь ментора
Тренажеры
Формат с массой задач, нацеленный на то, чтобы довести до автоматизма работу с инструментами: HTML/CSS, SQL
Программа курса
Учебный план составлен практикующими разработчиками так, чтобы студенты получили именно те навыки и знания, которые ценятся сейчас у работодателей.
Часть 2. Бэкенд-разработка наPython иDjango
Часть 1. Программирование наPython
Чему научится студент: — Разбираться в типах данных — Использовать разные алгоритмы для решения задач — Писать код — Работать с файлами и данными — Размещать код на GitHub — Использовать объектно-ориентированный подход в программировании
Вы научитесь: — Поднимать веб-сервер на Python — Настраивать взаимодействие с базами данных — Проектировать базу данных — Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django — Настраивать и тестировать свой код — Создавать собственный REST API — Использовать Docker для сборки проекта — Создавать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере
4. SQL и проектирование БД 5. Django 6. Продвинутый Django 7. REST-архитектура 8. Docker
Вы научитесь: — Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием — созданием веб-интерфейса
9. Финальный проект — REST API сервис с подключением к базе данных
Часть 3. Финальный проект
• 1 месяц • 10 часов интерактивных вебинаров • Тренажер по Python • 20 задач на алгоритмы • 50 написанных программ • Проект — телеграм-бот на Python
• 20 часов интерактивных вебинаров • 2 тренажера: SQL и HTML • 20+ мини-проектов • 5 сквозных проектов • 1 большой проект — доска объявлений на Django
• 1 месяц • 2 часа интерактивных вебинаров • Финальный проект — API-сервис
1. Введение в IT 2. Основы Python 3. ООП на Python
Вы научитесь: — Работать в командной строке Linux — Верстать веб-страницы с адаптивной версткой — Ускорять и оптимизировать свой код при помощи асинхронного программирования
10. Основы Linux 11. Основы HTML/CSS 12. Асинхронный Python
— Отбор лучших студентов в конкурсах компаний-партнеров — При попадании на стажировку — участие в реальном проекте с тимлидом и проджект-менеджером — Итоговая защита проекта — Кейс в портфолио — Возможность получения должности в штате компании
Часть 5. Стажировка
• 1–3 месяца
Часть 4. Бонусы
• 2 месяца • 8 дополнительных модулей • 2 сквозных проекта
Освоить новую профессию с нуля, не имея технического образования и опыта.
Кому подойдет курс
Новичку
Инженеру в IT
Начинающему программисту
Получить навыки разработки на Python, сменить направление в работе и прокачать карьеру.
Изучить Python максимально эффективно — с грамотно составленной программой, большим количеством практики и помощью наставника.
Мы даем вам материалы и задания по расписанию
Вы учитесь в удобное время, соблюдая дедлайны
Вы начинаете искать работу при полной поддержке нашего Центра карьеры
Вы устраиваетесь на junior-позицию по новой специальности
Через 3месяца
Вы нарабатываете опыт и параллельно проходите курс до конца
Доступ к материалам курса остается у вас навсегда
Длительность курсов: 10 месяцев (10 часов в неделю)
Формат обучения: гибридный онлайн в удобное время на учебной платформе
Стоимость обучения: в зависимости от выбранного тарифа, от 3 875 ₽/мес. (рассрочка на 24 месяца, цена с учетом скидки)
Чему научитесь ✦ Создавать простые/сложные модульные программы (консольные скрипты, чат-боты и пр.) ✦ Деплоить приложения на сервер ✦ Писать автотесты ✦ Работать с базами данных и популярными фреймворками: Flask, Django ✦ Упаковывать проекты в Docker, применять DevOps-практики ✦Использовать промышленные средства разработки: PyCharm, Git, Postman ✦Писать запросы к базам данных на python при помощи Django-ORM, Sqlalchemy
Длительность курсов: 3 месяца
Формат обучения: онлайн-лекции и практические задания
Чему научитесь ✦ Создавать сайты на Django Framework ✦ Программировать на Python ✦ Создавать приложения с REST API ✦ Верстать сайты на HTML, CSS, Bootstrap ✦ Создавать клиент-серверные приложения для десктопа
Также освоите: ✦ Frontend-разработку на JavaScript ✦ Алгоритмы и структуры данных ✦ Методологию Agile и Scrum
Кому подойдет Новичкам, которые никогда не программировали раньше, начинающим и опытным программистам, желающим перейти на Python.
Чему научитесь ✦ Получите фундаментальное понимание языка программирования Python ✦ Получите навыки Python по объектно-ориентированному программированию (ООП) ✦ Разберетесь со сложными темами: декораторами, timestamp и др. ✦ Приобретете необходимые навыки Python, при помощи которых будет можно перейти в другие отрасли: Machine Learning, Data Science и т. д.
Кому подойдет Новичкам, frontend- и backend-разработчикам
Чему научитесь На курсе студенты учатся работать: ✦ с GIT и GitHub ✦ данными на Python ✦ базами данных ✦ API сторонних сервисов ✦ Docker (программным обеспечением для автоматизации развертывания и управления приложениями) ✦ методами непрерывной интеграции CI/CD
Кроме этого, студенты учатся проводить юнит-тестирование, создавать web-сервисы на Django, изучают SQL для работы с Python
Длительность курсов: 11 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия по вечерам + практика
Стоимость обучения: от 3 600 ₽/мес. (в рассрочку на 18 мес., цена с учетом скидки)
Кому подойдет Начинающим Python-разработчикам и тем, кто знает другие языки программирования, но хочет освоить что-то новое
Чему научится студент ✦ Разработке web-приложений на Python, в т. ч. на основе Django ✦ Работе в асинхронном режиме с базами данных и вебом ✦ Созданию и настройке автоматических тестов ✦ Работе с shell, Git ✦ Использованию библиотек для Data Science: pandas, numpy, opencv ✦ Работе с API ✦ Настройке автоматического деплоя
Программа курса предполагает: ✦ Изучение теоретической базы без воды, вся информация подается простыми словами ✦ Написание программ и практику прямо в браузере ✦ Помощь умного робота-помощника, который может исправлять ошибки и быстро проверять задания
Длительность курсов: 200 уроков
Формат обучения: интерактивный курс на онлайн-платформе
Что включает в себя программа Студенты изучают синтаксис языка, получают базовые навыки структурного/процедурного программирования, знакомятся со структурами данных языка Python. Преподаватели рассказывают, как правильно устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать пакеты и модули, использовать основные структуры данных, выполнять операции ввода и вывода. Все студенты получают необходимую подготовку для изучения ООП (объектно-ориентированного программирования) на Python.
Длительность курсов: 40 ак. ч.
Формат обучения: очно и онлайн
Стоимость обучения: 24 990 ₽ (очно) и 24 950 ₽ (онлайн)
Чему научитесь Студенты изучают обработку и хранение чисел, текстов и их наборов, осваивают стандартную библиотеку языка Python, учатся автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс позволяет получить базовые знания для освоения специализированных областей применения языка Python: машинного обучения, визуализации и статистической обработки данных. Также студенты знакомятся с основами функционального, процедурного и объектно-ориентированного программирования.
Кому подойдет Студентам и профессионалам, которые имеют навыки программирования на других языках и хотят познакомиться с Python или углубить свои знания о нем. Для успешного прохождения обучения необходим базовый опыт программирования на любом языке.
Чему научитесь На курсе по Python вы научитесь писать красивый код, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.
Изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, начнете создавать свои классы, применять наследование и обрабатывать исключения в программах, писать асинхронный и многопоточный код, отлаживать и тестировать свои программы.
Помимо теории, вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного окончания курса вы сможете использовать полученный опыт для разработки проектов различной сложности.
Длительность курсов: 6 месяцев (6−8 часов в неделю)
Чему научитесь Курс посвящен изучению базовых понятий и элементов языка Python: ✦ операторы, типы данных, переменные, условия; ✦ списки, строки, циклы; ✦ функции, интерпретатор, словари, модули, файлы.
Кому подойдет Новичкам, ученикам с базовыми знаниями
Чему научитесь Создавать сайты и приложения. Практика: создание «клона» Avito: доски с объявлениями для определенной товарной категории с собственной базой данных. Работать с данными. Практика: создание Data Science проекта: сервиса, анализирующего успешность постов во Вконтакте по реакциям читателей. Создавать чат-боты. Практика: создание telegram-бота, информирующего пользователей о курсе криптовалют и акций.
Длительность курсов: 80+ часов с преподавателем и самостоятельно, 30 часов видеоуроков
Кому подойдет Новичкам, а также тем, кто пробовал самостоятельно изучать python, но чувствует потребность в систематизированном обучении и помощи наставника.
На курсе изучается: ✦ Python ✦ HTML и CSS ✦ Django ✦ Алгоритмы и структуры данных ✦ Базы данных (SQL) ✦ Архитектура ✦ Инфраструктура (командная строка, Poetry, Git)
Длительность курсов: 8 месяцев
Формат обучения: онлайн
Стоимость обучения: от 6 230 ₽/мес. (в рассрочку на 18 месяцев)
Кому подойдет Начинающим программистам и опытным разработчикам.
Чему научитесь ✦ Устанавливать и запускать интерпретатор Python ✦ Работать со встроенными типами данных ✦ Создавать и изменять файлы в разных кодировках ✦ Работать с кортежами, списками и словарями ✦ Избегать и исправлять распространенные синтаксические и логические ошибки ✦ Перехватывать и обрабатывать исключения ✦ Управлять потоком выполнения программ ✦ Использовать циклы для обхода списков, словарей и файлов ✦ Проектировать и использовать функции для решения разных типов задач ✦ Работать с модулями и библиотеками ✦ Создавать виртуальные окружения и устанавливать новые пакеты ✦ Создавать собственные классы и объекты
Длительность курсов: 114 уроков
Формат обучения: онлайн
Стоимость обучения: от 699 ₽ (в зависимости от тарифа)
Кому подойдет ✦ Новичкам, которые хотят освоить программирование и Python ✦ Начинающим дата-сайентистам и аналитикам, работающим с данными ✦ Будущим специалистам сферы машинного обучения и нейросетей ✦ Малтитаскерам, стремящимся автоматизировать свой воркфлоу ✦ Всем тем, кто хочет развивать ценные навыки Computational Thinking
Чему научитесь ✦ Понимать общие принципы написания программ ✦ Использовать все основные средства Python ✦ Понимать суть и преимущества ООП и ФП ✦ Оперировать данными в формате JSON и YAML ✦ Работать с файловой системой и файлами ✦ Обрабатывать данные, полученные через API ✦ Создавать и настраивать чат-боты Telegram