Курсы
по Data Science

Data Science – одно из наиболее востребованных и перспективных направлений в 2022 году. Стоит понимать, что эта должность требует от специалиста большой базы знаний и серьезной подготовки. Их можно получить, пройдя качественное обучение. Чтобы вам было проще с этим разобраться, мы составили список онлайн-курсов по Data Science, которые помогут в полной мере освоить профессию.

✦ Data Science представляет собой работу с большими данными — огромными объемами неструктурированной информации (пример: статистика запросов в поисковиках, метеоданные за определенный период, результаты спортивных матчей, базы данных медицинских учреждений и пр.). Для обработки таких данных используется математическая статистика и методы машинного обучения (МО).

✦ Человек, который выполняет эту работу, называется дата-сайентистом (data scientist). Он применяет методы науки о данных для обработки больших объемов информации. Специалист строит и тестирует математические модели поведения данных. Это помогает найти в них закономерности или спрогнозировать будущие значения. Пример: по данным о спросе на товары в прошлом году дата-сайентист помогает компании спрогнозировать будущие продажи. Модели строят при помощи алгоритмов МО, работу с базами данных ведут через SQL.

Профессия очень актуальна. Американская компания Glassdoor в 2016 году опубликовала рейтинг 25 лучших вакансий в США. И профессия Data Scientist возглавила данный список. С тех пор степень востребованности продолжает расти. Алгоритмы МО стремительно развиваются, их прогнозы становятся еще точнее, а сферы их применения постоянно расширяются. Все это говорит о том, что профессию Data Scientist ждет большое будущее.

Зарплата будет зависеть от компании и этапа карьеры: медианная зарплата специалиста в начале пути (с опытом от 1 года) — 114 000 руб., больше 3 лет — от 250 000 руб.

Для людей с большим стеком технологий и опытом от 5 лет есть вакансии и на 700 000 руб. Отдельная перспективная опция, которая может положительно повлиять на размер оклада, — возможность получить работу в международной компании.

Примерные уровни зарплат

Кому подойдет
Новичкам.

Студента ждет максимальное погружение в Data Science, он начнет разбираться в основных принципах работы, осваивать необходимые навыки и собирать хорошее портфолио. В образовательной программе:
✦ кейсы — решение реальных бизнес-задач;
✦ уроки в форме практикума — для закрепления теоретического материала и отработки подходов к решению задач глубинного и машинного обучения;
✦ Soft Skills — перевод технических задач на понятный и простой для бизнеса язык; постановка и декомпозиция задач; отработка навыков эффективных коммуникаций со стейкхолдерами и клиентами; управление проектами.
Обучение предполагает просмотр коротких полезных видео, изучение текстовой выжимки из урока и сразу практику, не теряя много часов на теорию и просмотр длинных роликов. Благодаря интерактивным заданиям знания сразу превращаются в интересный практический опыт.

✦ Обучение с нуля.
✦ Развитие Soft Skills.
✦ Вариативность форматов обучения, акцент на практике.
✦ Консультации с экспертами и общение с одногруппниками.
✦ Карьерная поддержка, подготовка к собеседованию HR-специалистом, возможность пройти стажировку в компании партнера.
✦ Профессиональное и очень дружное сообщество в Slack.

Длительность курса: 24 мес., 10 часов в неделю

Формат обучения: на онлайн-платформе

Стоимость обучения: в зависимости от выбранного тарифа, от 6 900 до 23 667 руб. в месяц (рассрочка, цена с учетом акции)

Домашние задания: да, с проверкой и обратной связью преподавателя

Общение с наставником: да

Документ: сертификат

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Новичкам, которые захотели попробовать освоить новую профессию.

Особенности обучения
Курс по Data Science содержит около 70% вебинаров с преподавателями, на них можно задать вопросы и оперативно получить обратную связь. Программа регулярно обновляется и содержит только актуальные материалы. Тренироваться можно на специальной инфраструктуре — учебных стендах. После каждого занятия студент получает методички в формате Jupiter Notebook. Кроме изучения программы студенты соревнуются в Data Mining.

✦ Актуальная программа
✦ Живое общение
✦ Постоянная практика
✦ Методические материалы
✦ Помощь куратора
✦ Доступ к сообществу GeekBrains.

Длительность курса: 18 мес., 2 занятия в неделю

Формат обучения: лекции в записи и живые вебинары

Стоимость обучения: 3 812 руб. в мес. (цена с учетом скидки, рассрочка)

Домашние задания: да

Общение с наставником: да

Документ: диплом о профессиональной переподготовке и 14 работ в портфолио

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Людям без опыта (с нуля), разработчикам, аналитикам.

Особенности курса
На обучении студенты научатся работать с SQL, использовать Python и библиотеки, проверять данные и определять проблемы, строить модели МО, лидировать DS-проект. Курс включает массу практики на занятиях, Д/З, лабораторные и проектные работы.

Структура программы

✦ Получение и подготовка данных (Python и SQL).
✦ Обработка данных и создание признаков для моделей (Feature Engineering).
✦ МО для пяти ключевых областей применения.

Длительность курса: 16 мес.

Формат обучения: видеозаписи, вебинары, митапы + очные встречи (Москва) с онлайн-трансляцией

Стоимость обучения: 126 000 руб., цена с учетом скидки (есть возможность рассрочки)

Домашние задания: да, с обратной связью

Общение с наставником: да

Документ: диплом о проф. переподготовке

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Новичкам, программистам, начинающим специалистам

Особенности обучения
Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением, поэтому после прохождения курса можно работать специалистом по Machine Learning, дата-инженером или аналитиком данных. В программе 100+ тем разного уровня сложности, видеоматериалы и много практики. Спикеры – эксперты из сферы Data Science. После обучения студентам оказывают максимальную помощь: дают индивидуальные карьерные консультации, помогают оформить резюме и портфолио. На основе пожеланий студента ведется поиск подходящих вакансий, далее идет подготовка к собеседованию.

Длительность курса: 2 года, 3−5 часов в неделю

Формат обучения: на онлайн-платформе

Стоимость обучения: 6 300 руб. в месяц (рассрочка, цена с учетом скидки)

Домашние задания: да, с проверкой и обратной связью

Общение с наставником: да

Документ: сертификат

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Всем

Особенности обучения
Программа курса включает 60 лекций и столько же практических заданий (с проверкой и обратной связью). Обучение охватывает следующие модули: получение и подготовка данных: SQL; Python для анализа данных; построение моделей Machine Learning; нейронные сети и NLP; рекомендательные системы; дипломная работа и помощь с трудоустройством. Программу можно проходить с удобной скоростью. Также студенты могут рассчитывать на нетворкинг: общение внутри группы и поддержку ментора.

Длительность курса: 6 мес.

Формат обучения: на платформе

Стоимость обучения: 2 704 руб. в месяц (цена по акции, рассрочка)

Домашние задания: да

Общение с наставником: да, с обратной связью

Документ: цифровой сертификат

Помощь с трудоустройством: да

«Machine Learning с нуля до Middle»

Кому подойдет
Людям без опыта (с нуля)

Особенности обучения
Студенты активно обучаются на практике, выполняя Д/З и проектную работу, которые в совокупности с обратной связью преподавателя только усилят будущее портфолио. В Otus есть активное комьюнити: можно общаться с преподавателями на вебинарах или с одногруппниками в закрытой группе в Slack.

Длительность курса: 12 мес., 2 занятия по 2 ак. ч в неделю

Формат обучения: онлайн, интерактивные вебинары

Стоимость обучения: 116 250 руб. с учетом скидки (возможна рассрочка)

Домашние задания: да + фидбэк

Общение с наставником: да

Документ: диплом о профессиональной переподготовке

Помощь с трудоустройством: да

«Как стать специалистом по Data Science»

Кому подойдет
Людям без опыта, но с законченным средним образованием и возможностью заниматься примерно 15 часов в неделю.

Особенности обучения
Обучение делится на 2-недельные отрезки — спринты. В течение каждого из них студент изучает одну тему, закрепляет ее на практике, пишет самостоятельную работу и переходит к следующей теме. Структура обучения: теория с закреплением в тренажере, Д/З, работа с наставником над кодом.

Длительность курса: 8 мес., по 15 часов в неделю

Формат обучения: онлайн

Стоимость обучения: 95 000 руб. единоразово либо от 3 444 руб. в мес. (рассрочка от банка)

Домашние задания: да

Общение с наставником: да

Документ: диплом

Помощь с трудоустройством: да

Кому подойдет
Новичкам

Особенности обучения
Программа курса включает следующие блоки: анализ данных при помощи Pyton, общая математика, Data Science, решение проблем при работе с данными. Обучение включает в себя онлайн-занятия с преподавателями, Д/З с проверкой (самостоятельной и преподавателем). Все знания даются в удобном формате: видеоуроки, которые разбиты по темам, их можно посмотреть в удобное время.

Длительность курса: 7 мес., примерно 4 часа в неделю

Формат обучения: вебинары, видеоуроки

Стоимость обучения: 75 000 руб. сразу либо по 3 130 руб. в мес. (рассрочка)

Домашние задания: да

Общение с наставником: да

Документ: удостоверение о повышении квалификации

Помощь с трудоустройством: -

«Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту»

Кому подойдет
Всем, даже без опыта

Особенности обучения
Программа включает введение в статистику; изучение основ работы с большими данными (Data Science); Microsoft Excel 2019/2016 (анализ и визуализация данных); анализ данных на языке SQL, программирование на Python, на языке R (базовые знания); инструменты и технологии Data Science, применение машинного обучения.

После прохождения курса студенты смогут:

✦ проводить статистический анализ;
✦ анализировать и визуализировать данные при помощи языка статистической обработки данных R;
✦ превращать разнородные данные в стройные отчеты, понятные графики и диаграммы;
✦ пользоваться современными базами данных, языком запросов SQL для построения отчетов и анализа данных;
✦ применять технологии машинного обучения и Big Data;
✦ масштабировать аналитические решения в корпоративной среде.

Длительность курса: от 3 до 6 мес.

Формат обучения: онлайн, офлайн

Стоимость обучения: от 113 290 до 121 390 руб.

Домашние задания: да

Общение с наставником: да

Документ: международный сертификат/диплом о профессиональной переподготовке/ свидетельство

Помощь с трудоустройством: да

«Основы математики для Data Science»

Кому подойдет
Новичкам и тем, кто интересуется Data Science

Особенности обучения
После прохождения программы студенты понимают математические термины, могут работать с формулами и функциями, разбираются в основах машинного обучения, могут описывать прикладные задачи на языке математики, автоматизировать решение задач.

Длительность курса: 4 мес., от 3 до 5 часов в неделю

Формат обучения: онлайн, в удобное время на платформе

Стоимость обучения: 2 625 руб. в мес., рассрочка с учетом скидки

Домашние задания: да

Общение с наставником: да

Документ: сертификат

Помощь с трудоустройством: да

«Математика для Data Science»

Кому подойдет
Всем, обучение с нуля

Особенности обучения
Обучение проходит в режиме онлайн, студенты смотрят вебинары (2 раза в неделю по 1,5 часа, запись сохраняется в ЛК), ведут коммуникации с преподавателями и одногруппниками в Slack, сдают домашние работы (одну в 2 недели) и получают обратную связь от преподавателя.
На курсе обучают применению математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистике для задач анализа данных и машинного обучения. Студенты разбираются с тем, как устроены модели/методы анализа, после чего могут правильно их выбирать, улучшать и адаптировать. В конце курса ученики овладевают математическим аппаратом, который нужен, чтобы подняться на уровень Middle+.

Длительность курса: 6 мес., 4 ак. часа в неделю

Формат обучения: онлайн

Стоимость обучения: 40 000 руб. (цена с учетом скидки)

Домашние задания: да

Общение с наставником: да

Документ: сертификат

Помощь с трудоустройством: -

Профессию data scientist (data engineer/analyst) нередко именуют одной из самых популярных профессией. По последней статистике Linkedin она до сих пор находится в подборке высокооплачиваемых и востребованных специальностей в мире. Да, она имеет как свои плюсы, так и минусы, но некорректно отрицать, что это профессия будущего. Такие специалисты очень высоко ценятся работодателями.

Если вы решили развиваться в этом направлении, то советуем начать с выбора курса или магистратуры в популярных офлайн и онлайн-школах (SkillFactory, Coursera, ВШЭ и пр.).